Procedimiento para el análisis de calidad de potencia basado en Wavelets y Redes Neurales; Evaluation method for Power Quality Analysis wavelets andNeural Networks based

Jesús Rubén Azor Montoya

Resumen


El presente trabajo describe un procedimiento completo para el análisis de calidad de potencia,
partiendo de las formas establecidas mediante estándares de las perturbaciones eléctricas. Para ello, la
señal perturbada es descompuesta mediante la Transformada Wavelet (WT) en distintos niveles de
resolución y posteriormente, a través de un tratamiento estadístico adecuado, se obtienen indicadores
significativos que permiten la clasificación de las distintas perturbaciones. La citada clasificación es
realizada (a partir de los indicadores, utilizados como insumos) mediante una red neural, la cual se entrena
conforme a la técnica back-propagation lográndose resultados satisfactorios bajo una serie de condiciones
desfavorables simuladas.

 

This work describes a complete procedure for the analysis of power quality, starting from established forms
through electrical disturbances standards. For it, disturbed signal is decomposed in different levels of
resolution through the Transformed Wavelet (WT), and then, significant indicators are obtained by an
adequate statistical processing, which permit the classification of the different disturbances. The above
classification is made (from the indicators used as inputs) using a neural network, which is trained
according to a Back-propagation technique, achieving satisfactory results under a serie of simulated
adverse conditions.


Palabras clave


wavelets; calidad de potencia (Power Quality; PQ); perturbaciones; redes neurales; wavelets; power quality (Power Quality; PQ) perturbations; neural networks

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Revista Científica Ingeniería Energética | Centro de Investigaciones y Pruebas Electro-energéticas (CIPEL)
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