Aplicación de modelos de regresión lineal para determinar las armónicas de tensión y corriente; Application of linear regression models to determine the current and voltage harmonics

Juan Miguel Astorga Gómez

Resumen


En este artículo se evalúan las armónicas individuales de tensión como función de las armónicas individuales de corriente usando los análisis estadísticos de regresión lineal simple, regresión polinomial y regresión lineal múltiple. Para la selección del modelo, se usan el coeficiente de determinación R2 y el criterio de información de Akaike (AIC). Se utiliza como caso de estudio un sistema eléctrico de un proceso minero ubicado en la región de Atacama Copiapó Chile,  que ocupa la técnica de electro obtención de cobre como parte principal de su proceso productivo. Se muestran y comparan los resultados para los distintos modelos estadísticos y se discute la información de éstos para el estudio de calidad de energía. Finalmente, usando el modelo que mejor se ajusta a las mediciones de armónicas de tensión y corriente, se muestran algunas predicciones para la componente armónica dominante de tensión.

 

This paper assesses the individual voltage harmonics as a function of the individual current harmonics using the statistical analyses of simple linear regression, polynomial regression and multiple linear regression. For model choice, the coefficient of determination R2 and Akaike information criterion (AIC) are used. A mining process electrical system located in the Atacama Copiapó Chile, is used as a case study. This uses the technique copper electrowining as the main part of its production process.  The results for different statistical models are shown and their information discussed for the power quality study. Finally, using the model that better fits to the measurements of voltage and current harmonics, some predictions for the dominant voltage harmonic are shown.


Palabras clave


armónicas; calidad de la energía; regresión lineal múltiple; harmonics; power quality; multiple linear regression

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