Metadatos de indexación

Compensación de la potencia reactiva en sistemas de baja tensión mediante bancos de capacitores fijos, utilizando algoritmos genéticos; Reactive compensation in low voltaje power systems with fixed capaciyors banks using genetic algorithms


 
Dublin Core Elementos de metadatos PKP Metadatos para el documento
 
1. Título Título del documento Compensación de la potencia reactiva en sistemas de baja tensión mediante bancos de capacitores fijos, utilizando algoritmos genéticos; Reactive compensation in low voltaje power systems with fixed capaciyors banks using genetic algorithms
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Davel Borges Vasconcellos; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Ignacio Pérez Abril; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Alfredo González Digón; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Herschell Iglesias García; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s) Ingeniería Eléctrica
 
3. Materia Palabra/s clave bancos de condenadores; compensación de potencia reactiva; algoritmos genéticos; capacitor banks; reactive power compensations; genetic algorithms
 
3. Materia Clasificación por materias APLICACIÓN DE LA COMPUTACIÓN
 
4. Descripción Resumen

Una óptima selección de estos, presupone tres aspectos: la selección de la capacidad de los bancos, el tipo de compensador a utilizar, así como la ubicación en el sistema eléctrico de baja tensión Existen referencias de métodos que consideran los tres aspectos de manera conjunta, basados en la programación matemática, pero estos presentan limitantes dado que no pueden representar todos los efectos de la compensación y se basan en técnicas de programación continua, siendo este un problema de optimización complejo de espacio de búsqueda discreto.En tal sentido, hemos desarrollado un método con el empleo de los algoritmos genéticos que posibilita una formulación más exacta del problema. El método ha sido programado con ayuda del MATLAB, versión 7.5 (R2007b), utilizando las estructuras de programación de Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox. La efectividad del mismo se muestra en un ejemplo real de aplicación al sistema eléctrico de baja tensión de una instalación hotelera del Grupo Cubanacan de la provincia de Camagüey.

 

 

A good selection of these, presupposes three aspects: the selection of the banks capacity, the compensador type to use, as well as the location in the low voltage system.References of methods that consider the three aspects in a same problem are based on the mathematical programming, but these cannot represent all the effects of the compensation and these based in technical of continuous programming, being this a complex optimization problem of discreet search space.In the paper, we have developed a method with the employment of the genetic algorithms, which facilitates a more exact problem formulation. The method has been programmed in MATLAB, version 7.5 (R2007b), using programming structures of Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox.The effectiveness is shown in an example of real application to the low voltage system of a hotel installation of the Cubanacan Company in Camagüey.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (Cujae)
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2011-05-17
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/280
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Ingeniería Energética; Vol. 31, Núm. 3 (2010): Ingeniería Energética
 
12. Idioma Español=es es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c)