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Los sistemas de distribución primaria contienen asimetrías en los circuitos ramales y en las cargas que son la fuente del desequilibrio de las corrientes de fase. Este trabajo define el problema de balanceo de fases como la minimización de tres objetivos: el desequilibrio máximo de corriente en puntos seleccionados del circuito para todas las posibles condiciones de funcionamiento; las pérdidas en los conductores del alimentador primario; y el número de reconexiones necesarias para alcanzar los dos objetivos anteriores. Para resolver este problema se ha desarrollado una aplicación de Matlab basada en el algoritmo
genético de clasificación no dominada. El programa de optimización se complementa con una aplicación desarrollada para
estimar las cargas del circuito a partir de las mediciones disponibles. Los resultados obtenidos en cinco circuitos de distribución de la ciudad de Santa Clara se presentan para mostrar las ventajas del enfoque presentado.

Primary distribution systems contain asymmetries in the lateral circuits and in the loads that are the source of the phase current unbalance. This work defines the phase balancing problem as the minimization of: the maximum current unbalance at selected points in the circuit for all possible operating conditions; the losses in the conductors of the primary feeder; and the number of reconnections required to achieve the two previous objectives. To solve this problem we have developed a Matlab application
based on the non-dominated sorting genetic algorithm. The optimization program is complemented with an application developed to estimate the loads of the circuit from the available measurements. The results obtained in five circuits of distribution of the city of Santa Clara are presented to show the advantages of the presented approach.