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Elaboración de pronóstico energético a corto plazo para parques eólicos; Elaboration of short-term energy forecast for wind farms


 
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1. Título Título del documento Elaboración de pronóstico energético a corto plazo para parques eólicos; Elaboration of short-term energy forecast for wind farms
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Alfredo E. Roque Rodríguez; Instituto de Meteorología, La Habana; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Israel Borrajero Montejo; Instituto de Meteorología, La Habana; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Adrián Ferrer Hernández; Instituto de Meteorología, La Habana; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Maibys Sierra Lorenzo; Instituto de Meteorología, La Habana; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s) APLICACIONES INDUSTRIALES
 
3. Materia Palabra/s clave aerogeneradores; modelo numérico del tiempo; curva de potencia; pronostico del viento; pronostico energético; Wind turbines; weather research forecast; Power curve; Wind forecast; Energy forecast.
 
4. Descripción Resumen

Basado en el empleo del modelo numérico del tiempo Weather Research Forecast (WRF), para pronosticar la rapidez del viento en
el lugar donde se encuentra ubicado un parque eólico, se muestra una metodología para realizar pronósticos energéticos con 30
horas de antelación, teniendo en cuenta la curva de potencia de los aerogeneradores dada por el fabricante y la estimada de acuerdo
a la generación real de los mismos. Los anidamientos realizados para efectuar la corrida con el modelo WRF, mostró que los
mejores valores de rapidez del viento pronosticados se obtuvieron para el dominio de 1 km de resolución y que los valores dados
por los estadígrafos valor medio, error medio absoluto y correlación de Pearson, indicaron que los pronósticos energéticos
obtenidos, son aceptables y que el modelo WRF demostró su habilidad para generar pronósticos de viento con alta resolución y
buena confiabilidad para nuestro país.

Based on the use of the numerical model of the Weather Research Forecast (WRF), to predict the wind speed in the place where a wind
farm is located, a methodology is presented to make energy forecasts with 30 hours in advance, taking into account The power curve of the
wind turbines given by the manufacturer and the estimated according to the actual generation of them. The nests made to perform the run
with the WRF model showed that the best forecasted wind speed values were obtained for the 1 km resolution domain and that the values
given by the statisticians mean value, absolute mean error and Pearson correlation , indicated that the energy forecasts obtained are
acceptable and that the WRF model demonstrated its ability to generate wind forecasts with high resolution and good reliability for our
country.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (Cujae)
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2018-03-20
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/535
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Ingeniería Energética; Vol. 39, Núm. 2 (2018): Ingeniería Energética
 
12. Idioma Español=es es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2018 Ingeniería Energética