Caracterización de datos de desbalance de tensión en el suministro eléctrico industrial; Voltage Unbalance Assesment at Industrial Power Systems
Palabras clave:
Algoritmos genéticos, motor asincrónico, parámetros, desbalance de tensión, Genetic algorithm, asynchronous motors, voltage unbalance, parameter identificationResumen
En este trabajo se abordan aspectos probabilísticos relacionados con el desbalance de tensión en una red de
suministro eléctrico industrial donde predominan cargas trifásicas. Se muestra el perfil de desbalance de
tensión en diferentes subestaciones industriales, describiendo los datos registrados en términos estadísticos.
Se muestra la necesidad de considerar este tipo de deterioro de la calidad de la energía en diversos análisis
operacionales relacionados con el comportamiento en estado estable de los motores asincrónicos.
One of the goals of parameter identification in asynchronous motors is efficiency evaluation in field conditions.
According to the equivalent circuit method, knowing the parameters of the Park circuit in the operating range
of the machine, adapted to the power quality of field conditions, corresponding calculation are made. In
unbalanced voltage condition, there are some complexities because there are two sets of parameters belonging
to the positive and negative sequence networks differing fundamentally in the rotor circuit. This paper, with the
application of genetic algorithm; (GA) , a new approach is proposed to identified the parameters of both
sequences combining the powerful proprieties of GA with one initial vector of parameters that allows reduce
the search time without needs special proofs of some complexity that in field conditions are very expensive
or impossible to do.
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