Sistema para diagnóstico de fallas en transformadores a través de lógica difusa

Resumen

Se expone un sistema para diagnóstico de fallas en transformadores a través de mediciones cromatográficas
de los gases disueltos en el aceite y su procesamiento utilizando la lógica difusa, herramienta
eficaz de la inteligencia artificial, como método para el diagnóstico. En este caso se escogió de entre
todos los modelos cromatográficos existentes para el diagnóstico, el de la norma IEC 599, por ser en la
actualidad el de mayor validación experimental. El sistema tiene en cuenta las tres relaciones fundamentales
y las tres relaciones complementarias entre los gases disueltos en el aceite, con vistas a la definición del
tipo de falla. También considera la razón del incremento de producción de los gases, para la detección de
una anomalía en el funcionamiento del equipo o de una agravante en el desarrollo de la falla. Por último,
se incluye una serie de situaciones en las que no existe una falla totalmente definida por la clasificación
tradicional, emitiéndose un diagnóstico más generalizado.

The following work deals with the presentation of a system for the diagnosis of failures in transformers,
through chromatographic measures of the gases dissolved in oil and its process of results using the fuzzy
logic, an efficient tool of the artificial intelligence, as method for the diagnosis. In this case the
chromatographic model used was chosen from the existent standard IEC 599, for being at present the one
with more experimental validation. The system takes into consideration the three fundamental and
complementary relationships among the gases dissolved in the oil, in order to define the type of failure. It
also concerns about the increase of gases, for detecting problems in the operation of equipment or of
further difficulties in the development of the failure. Finally, a series of situations where failures not totally
defined in the traditional classification are included providing a wider and more spread diagnosis.