SAND ML: Software para el diagnóstico y control de información de máquinas eléctricas rotatorias

Autores/as

  • Santiago A Dorrbercker Drake
  • Jorge Mark Ley
  • Jeidy Choong Flores
  • Orlando B Soler Acosta

Palabras clave:

Diagnóstico, máquinas eléctricas rotatorias, ensayos a MERGP, software de aplicación, procesamiento de información, Diagnostic, electric rotating machines, electrical test to big electric rotating machines, application software, data processing

Resumen

SAND ML es un software de aplicación que automatiza los procesos asociados a: inventarios y
procesamiento de la información según lo establecido en las normas y procedimientos para el diagnóstico
de máquinas eléctricas rotatorias, aprobadas por la Unión de la Electricidad de la República de Cuba. El
mismo está concebido en una implementación cliente-servidor, lo cual posibilita, entre otros aspectos, la
existencia de una base de datos a la cual fluye la información procedente de diferentes ensayos viabilizando
así la emisión de diagnósticos de estado; por otra parte, SAND ML permite al usuario estimar los períodos
de muestreo más aconsejables para la repetición de ensayos o ejecución de mantenimientos.

 

 

SAND ML is an application software which automates the process related to: Inventories and infor-mation
processing according to Cuban Standards and Procedures of Electric Rotating Machines Diagnostic.
This software has been conceived in a client-server conception. This offers us an updated data base. In
the other hand, SAND ML gives technical diagnostic and working service prognosis. All those allows to
managers make a proper decision about maintenance.

Biografía del autor/a

Santiago A Dorrbercker Drake

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias Técnicas,
Investigador Auxiliar, Centro de Investigaciones y
Pruebas Electroenergéticas, (CIPEL), Instituto
Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae,
Ciudad de La Habana, Cuba

Jorge Mark Ley

Ingeniero Electricista, Cubana de Aviación SA, Ciudad
de La Habana, Cuba

Jeidy Choong Flores

Ingeniera Electricista, Profesora Adiestrada, CIPEL,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría,
Cujae, Ciudad de La Habana, Cuba

Orlando B Soler Acosta

Ingeniero Electricista, Profesor Adiestrado, CIPEL,
Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría,
Cujae, Ciudad de La Habana, Cuba

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Número

Vol. 24 Núm. 3 (2003): Ingeniería Energética

Sección

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