Procesamiento de datos mediante Wavelet para la modelación térmica de transformadores de potencia; Data processing using wavelet for power transformers thermal model

Resumen

En este trabajo las mediciones recabadas por una estación experimental instalada en un Transformador de 100 MVA de la Subestación Barquisimeto de Venezuela son procesadas para eliminar factores de ruido que introducen errores en la identificación de parámetros del modelo térmico para el cálculo de la temperatura superior del aceite. Se usa una metodología para el control de calidad y eliminación del ruido en las mediciones recabadas basada en experiencias propias y reforzadas con experiencias de reconocidos autores internacionales, la cual aplica la Transformada Discreta de Wavelet DWT para obtener datos que muestran buenos indicadores de calidad en las principales variables del modelo térmico, como lo son la corriente de carga, la temperatura ambiente y la temperatura del aceite superior. Finalmente se comparan los resultados de la modelación térmica antes y después de ser procesados los datos, donde se evidencia un notable incremento en la exactitud del modelo.

In this work measurement get of experimental station connected in a power transformer of 100 MVA in a Barquisimeto Substation in Venezuela are processing to eliminate noise that introduce mistake in the parameters identification for top oil temperature model calculation. A methodology based in your experiences with experiences of international authors for the control of quality and elimination of the noise in the successfully obtained measurements is used. It’s apply the Discreet Wavelet Transform (DWT) to collect data that show good indicators of quality in the main values of the thermal model, as the load current, the ambient temperature and the top oil temperature. Finally is compared thermal model results after and before
data processing, where at increase in the exactitude of the thermal model is demonstrated.