Algoritmo Heurístico para la Reconfiguración de Sistemas de Distribución Mediante Intercambio de Ramas; Heuristic Algorithm for Distribution Systems Reconfiguration By Means of Branches Exchange
Palabras clave:
DNRC, intercambio de rama, métodos heurísticos, optimización, pérdidas, reconfiguración, sistemas de distribución, branch exchange, heuristic methods, optimization, losses, reconfiguration, distribution systems.Resumen
La reconfiguración de la red de distribución es también parte de la operación de los sistemas eléctricos de potencia. El problema de reconfiguración de la red de distribución, conocido en la literatura como DNRC (Distribution Network Reconfiguration), es encontrar una estructura de operación radial que minimice las pérdidas de potencia del sistema satisfaciendo las restricciones de operación. Este trabajo presenta un algoritmo heurístico basado en el método de intercambio de rama simple. La ventaja de este método radica en
que es fácil de programar y poner en práctica por su simplicidad para producir siempre variantes radiales. Procediendo de esta manera se evitan las demoras de los chequeos de radialidad que realizan otras implementaciones del algoritmo. La desventaja fundamental consiste en que la solución obtenida es un óptimo local que no necesariamente tiene que ser el óptimo global. Un ejemplo numérico se emplea para explicar los pasos fundamentales de la metodología propuesta.
The reconfiguration of the distribution net is also part of the operation of the electric systems of power. The problem of reconfiguration of the distribution net, well-known in the literature like DNRC (Distribution Network
Reconfiguration), it is to find a structure of radial operation that minimizes the power system losses while satisfying the operation restrictions. This work presents a heuristic algorithm based on the simple branch exchange method. The advantage of this method resides in its easy understanding and its simplicity to always produce radial variants. Coming this way the delays of the radiality checkups that carry out other algorithms are
avoided. The main disadvantage consists in that the obtained solution is a local optimum that not necessarily has to be the global optimum. A numeric example is used to explain the fundamental steps of the roposed
methodology.
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