Análisis de resistencia de puesta a tierra en redes de distribución urbanas usando distribuciones de probabilidad;Analysis of grounding resistance in urban electrical distribution networks using probability distributions.

Autores/as

  • Juan Miguel Astorga Gómez
  • Yuri Antonio Iriarte Salinas
  • Lisandro Daniel Peralta Murúa

Palabras clave:

distribución de probabilidad continua, mallas a tierra, redes de distribución eléctrica, resistencia de puesta a tierra, continuous probability distribution, grounding grid, electrical distribution networks, grounding resistance.

Resumen

En este artículo, se estudia la resistencia de puesta a tierra en redes urbanas de distribución eléctrica de la ciudad de Copiapó (Chile) por medio de distribuciones de probabilidad, con el objetivo de evaluar el desempeño del diseño de las mallas que actualmente se utiliza en esta ciudad. El estudio está basado en una muestra de cuarenta y tres mediciones de resistencia de puesta a tierra. Se muestran los principales indicadores de estadística descriptiva para las mediciones de campo, se ajustan tres distribuciones de probabilidad a los datos de la muestra y se usan el criterio de información de Akaike (AIC) y el criterio de información Bayesiano (BIC) para elegir la distribución que mejor representa el comportamiento de los datos. Finalmente, usando el modelo seleccionado, se calculan algunas probabilidades para la resistencia de puesta a tierra y se entregan las principales conclusiones del trabajo.

In this article, the grounding resistance in urban electrical distribution networks of the Copiapó city is studied. The estimation of mean value is calculated using continuous probability distributions. The aim of this study is to performance assessment of grounding grid design currently used in these networks. Forty-three grounding grids are used as sample. The main indices of descriptive statistics of field measurements are shown. Three continuous probability distribution models are fitted to the sample. For selecting the best model, the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC) are used. Finally, using the best model, some probabilities for the grounding resistance are calculated and the main conclusions are presented.

Biografía del autor/a

Juan Miguel Astorga Gómez

Ingeniero Eléctrico, Magister en Ciencias con mención en Estadística Industrial, Profesor Asistente, Instituto Tecnológico, Universidad de Atacama, Copiapó, Chile.

Yuri Antonio Iriarte Salinas

Profesor de Matemáticas y Física, Magister en Ciencias con mención en Estadística Industrial, Profesor Instructor, Instituto Tecnológico, Universidad de Atacama, Copiapó, Chile.

Lisandro Daniel Peralta Murúa

Profesor de Estado en Educación Tecnológica, Magister en Informática Educativa, Profesor Asistente, Instituto Tecnológico, Universidad de Atacama, Copiapó, Chile.

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Publicado

2015-06-11