Evaluación de confiabilidad tecnológica del parque aerogenerador de Gibara 2; Evaluation of Technological Reliability of Wind Turbine Facility Gibara 2
Palabras clave:
aerogenerador, árbol de fallos, confiabilidad, energía eólica, mantenimiento, Key Words, wind turbine, fault tree, reliability, wind energy, maintenanceResumen
Las energías renovables, en particular la eólica, ocuparán un lugar importante en las próximas décadas, marcadas por el agotamiento de las fuentes de combustible fósil. En Cuba se prevé un crecimiento
considerable en la utilización de estas fuentes energéticas. De ahí la importancia de crear las bases del uso de tecnologías confiables que garantice tal misión futura. El artículo se propone como objetivo central,
realizar el análisis de confiabilidad del parque eólico Gibara 2 partiendo del empleo de la metodología de árbol de fallos y recomendar algunas posibles aplicaciones de sus resultados. Un paso esencial en la investigación es la determinación de los componentes que participarán en el árbol de fallos y el
procesamiento de la base de datos disponible en el parque Gibara 2. El documento tributa esencialmente a la identificación de los contribuyentes principales a la indisponibilidad de los parques y a la optimización de
la política de mantenimiento.
Renewable energy, particularly wind, will occupy an important place in the coming decades, marked by the depletion of fossil fuel sources. In Cuba significant growth in the use of these energy sourcesis forecasted.
For this reason is importantthe creation of reliable technology to ensure that future mission. The paper proposes as its central objective, the analysis of reliability of Wind Farm Gibara 2 starting from its representation based on the methodology of fault tree and to recommend some possible applications of the results. An essential step in the research is the determination of participating components in the fault tree and processing of the available reliability database at the Wind Farm Gibara 2. The document essentially
helpsin the identification of the main contributors to the unavailability of facilities and optimizing maintenance policy.
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