Modelo eolo-energético de la región Playa La Vaca usando estimadores multivariables/Wind energy model of the Playa La Vaca region using multivariate estimators

Eduardo Terrero Matos, Conrado Moreno Figueredo, Yoalbys Retirado Mediaceja, Arístides Alejandro Legrá Lobaina

Resumen


A partir de un conjunto de mediciones numéricas de la velocidad V y de la dirección E del viento fueron establecidas las
definiciones básicas para obtener el modelo eolo-energético en una región geográfica promisoria utilizando los estimadores
(A,U,Θ) sobre los parámetros K y C de una Distribución de Weibull. Basado en un enfoque de optimización combinatoria y
usando el Método de Búsqueda Exhaustiva, queda descrito un procedimiento matemático para obtener los parámetros de
configuración del estimador lineal UPD con deriva, tal que se obtengan los modelos con menor promedio de los errores de
estimación. Los resultados conceptuales y algorítmicos descritos se han aplicado a la región Playa La Vaca de Moa, Holguín,
para obtener información satisfactoria sobre su potencial eolo-energético; estos resultados fueron comparados con los obtenidos
para esos datos mediante la aplicación informática WAsP y ambos pueden considerase semejantes.

From a set of numerical measurements of the speed V and the direction E of the wind, the basic definitions were established to
obtain the wind energy model in a promising geographic region using the estimators (A,U,Θ) on the parameters K abd C of a
Weibull Distribution. Based on a combinatorial optimization approach and using the Exhaustive Search Method, a
mathematical procedure is determined to obtain the configuration parameters of the UPD linear estimator with drift, such that
the models with the lowest average of the estimation errors are obtained. The conceptual and algorithmic results described
have been applied to the Playa La Vaca de Moa region, Holguín, to obtain satisfactory information on its eolo-energy
potential; These results were compared with those obtained for these data using the WAsP computer application and both can
be considered similar.


Palabras clave


Distribución de Weibull; Energía; Estimación (A,U,Θ); Modelación; Viento; Weibull distribution; Energy; Estimate (A,U,Θ); Modeling; Wind.

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Revista Científica Ingeniería Energética | Centro de Investigaciones y Pruebas Electro-energéticas (CIPEL)
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