Análisis de sistema de potencia desbalanceado con el empleo de herramientas estadísticas, coeficientes complejos y redes neuronales artificiales; Statistical, Complex Factor and Neural Networks Analysis and Simulation of an Unbalance Power Systems

Autores/as

  • Marcos A de Armas Teyra
  • Julio R Gómez Sarduy
  • Percy R Viego Felipe
  • Carlos Pérez Tello

Palabras clave:

Análisis estadístico, redes neuronales sistemas desbalanceados, Statistical analysis, artificial neural network, unbalanced power systems

Resumen

Se caracteriza estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de la
IEEE y se señalan algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de esta. Se muestra cuán sostenida
puede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionales
haciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumida
debido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal cuya función es determinar el desbalance, emitir
señales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no solo las
tensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye con que
el desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por el
coeficiente de asimetría y el análisis estadístico. Las redes neuronales pueden ser entrenadas para ofrecer
alarma, protección y otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. También pueden ser incorporadas a los
sistemas modernos de mediciones digitalizadas en los servicios industriales. Para la validación de los resultados,
se emplean las mediciones recién efectuadas en una estación de bombeo del acueducto de la provincia de
Cienfuegos, Cuba.

 

 

There are tree goals in this article; statistical characterization of an unbalanced power system, show how long
an asynchronous group of motors can be exploited out of international unbalance standards focused on power
demand and energy consumption due to asymmetry complex defined factor and to present an artificial neural
network used to send warning signals or to protect the motors under abnormal unbalanced conditions. As a case,
a water supply station in Cienfuegos`s province is presented.sequence and the possibilities that this design
presents for the increase of the security of the installationI.

Biografía del autor/a

Marcos A de Armas Teyra

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias Técnicas,
Profesor Auxiliar, Centro de Estudios de Energía y
Medio Ambiente, Facultad de Ingeniería Mecánica,
Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos, Cuba

Julio R Gómez Sarduy

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias Técnicas,
Asistente, Centro de Estudios de Energía y Medio
Ambiente, Facultad de Ingeniería Mecánica,
Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos, Cuba

Percy R Viego Felipe

Ingeniero Electricista, Doctor en Ciencias Técnicas,
Profesor Titular, Centro de Estudios de Energía y
Medio Ambiente, Facultad de Ingeniería Mecánica,
Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos, Cuba.

Carlos Pérez Tello

Ingeniero Electricista, Centro de Estudios de Energía
y Medio Ambiente, Facultad de Ingeniería Mecánica,
Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos, Cuba.

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