Pronóstico de las pérdidas en redes de distribución mediante redes neuronales

Resumo

Se establece un modelo matemático que tiene en cuenta la variación de la resistencia  de los conductores de las
líneas de distribución debida a los  cambios de la temperatura ambiente  y al calentamiento del conductor como
consecuencia de la potencia transmitida.  Con el modelo establecido se calculan las pérdidas de potencia y
energía para un circuito de distribución ante distintas temperaturas ambientes y estados de carga. y se entrena
una red neuronal para el pronóstico de pérdidas de energía y potencia teniendo como variable de entrada el
estado de carga del sistema y la temperatura ambiente y como salida las pérdidas de potencia horaria y la
pérdida de energía diaria.  Se determinan variaciones del 1,6 al 8,11 % de la resistencia y del 4 al 6 % en la
energía al comparar los resultados con los programas actuales.

A mathematical model that keeps in mind the resistance's variation of the conductors of the distribution lines due
to the change of the ambient temperature and the conductor's heating as consequence of the transmitted power
settles down. With the established pattern the losses of power and energy are calculated for a distribution circuit
for a set of different ambient temperatures and load states. An artificial neuronal network  is trained for the
presage of energy losses and power having as inputs the load state  of the circuit and the ambient temperature
and as output  the losses of power in each hour and the loss of daily energy. Variations are determined from the
1,6 to 8,11% of the resistance and of the 4 to 6% in the energy when comparing the results with the current
programs.