Modelado de indicadores de operación de un gasificador downdraft por redes neuronales para biomasa Eichhornia Crassipes/Operational performance indicators of a downdraft gasifier through modeling by neural networks for biomass Eichhornia Crassipes

Resumo

En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de la operación de estas instalaciones. Se realiza el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos, vinculados al modelado matemático de estas instalaciones por las diferentes técnicas reflejada en la literatura especializada. Se realiza un plan experimental 3N con tres réplicas, a partir del cual se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, con satisfactorios resultados de su evaluación a partir de los coeficientes de regresión y errores estándar utilizando como biomasa el Eichhornia Crassipes. Se describe la instalación experimental y el sistema de adquisición de datos desarrollados.

The research results are presented by the authors in the modeling of performance indicators of the operation of biomass gasification facilities through the use of artificial neural networks, starting from the classification of the information derived from the systemic analysis of the operation of these facilities. A bibliographical study of previous research, related to
mathematical modeling of these facilities through the different techniques specified on the literature was developed. A 3N experimental plan with 3 replicas is made to generate four models according to their own performance indicators using neural networks, with satisfactory results of their evaluation and based on regression coefficients and standard errors using Eichhornia Crassipes as biomass. The experimental installation and the developed data acquisition systems are described.