Importancia para el mantenimiento de elementos mecánicos y fallos en turbinas de vapor. Análisis de históricos/ Maintenance importance of mechanical elements and faults in steam turbines. Data history analysis
Palavras-chave:
Turbina de vapor, elementos mecánicos, tasa de fallos, steam turbines, mechanical elements, faults, index of importance.Resumo
El diagnóstico de fallos en las turbinas de vapor tiene una gran importancia por su incidencia en la maniobrabilidad y
confiabilidad de las Centrales Termoeléctricas (CTE), sin embargo, no es posible encontrar trabajos publicados específicamente
orientados a la determinación de sus elementos mecánicos y fallos más críticos. Este trabajo se propone como objetivo
determinar cuáles son los elementos mecánicos y los fallos más importantes para las tareas de mantenimiento en las turbinas de
vapor de una CTE cubana durante un largo período de su tiempo de explotación. Para esto se realizó el estudio de los datos
históricos de tres turbinas de vapor de 100 MW en el período comprendido entre los años 1999 y 2014. La relevancia del
trabajo radicó en la obtención de los elementos mecánicos más importantes, atendiendo a su tasa de fallos y costos de
mantenimientos, y de los fallos más significativos del elemento mecánico más importante durante el período estudiado, para lo
cual se introdujo el cálculo de un nuevo índice dadas las limitaciones impuestas por las condiciones de organización específicas
de la planta.
Fault diagnosis in steam turbines is a very important task in power industry maintenance due to its influence on the reliability
of power stations. However, research papers that specifically are referred to the determination of the most critical mechanical
components and faults in steam turbines cannot be found. This work is focused to determine the most important components
and faults in steam turbines in a Cuban power plant. For this purpose, the analysis of history data, since 1999 to 2014, of three
100 MW steam turbines was accomplished. The main achievement of this work was the definition of the most important
components and faults, and that was attained by defining a new index (called as “importance” index), which intends to
overcome limitations imposed by the specific characteristics of available data.
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